过去几年来，各种比特币指标所共有的特质基本属性一直在考虑之中。  苏库尔商业管理学院大学（Sukkur IBA University ）进行的一项最新研究深入探讨了其中一些指标，同时在比特币收益，交易量，波动率和美元之间进行了全面的相关性分析。

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这项研究使用了比特币情绪指数（BSI）及其相关指标。这个研究报告表示，在比特币市场中，投资者情绪具有与情绪类型直接相关的各种基本价值，包括推特文章，搜索量，Google新闻等。BSI指数是通过Google搜索量构建的了解投资者对比特币的看法。

使用OLS回归模型（通常用于分析构建的BSI对比特币收益，交易量和比特币收益的综合波动率的影响）后，观察到BSI可以预测上述指标。

从测试中得出的经验数据表明，BSI与比特币的波动性呈反比关系。

但是，自回归分布式滞后模型（ARDL）记录了最有趣的结果。 ARDL结果表明，短期和长期而言，美元会受到比特币估值的负面影响，这表明随着比特币价值的增长，它会损害美元的价值。

反之亦然，该条件也是有效的，因为比特币的任何贬值都会导致美元的价值提高。报告说，

“比特币公众情绪在短期内会影响汇率，但不会影响长期，而宏观经济变量对美元既有短期影响，也有长期影响。”

该研究最后指出，比特币投资者应该在考虑比特币表现之前先分析公众情绪。比特币的非对称效应可能会影响其价值以及法定货币的价值。

 

为什么比特币和美元之间存在分歧？

 

尽管有趣，但考虑到两种形式的货币或资产在不同的金融环境中起作用的事实，这种差异在某种程度上是可以预期的。美元是基于通货膨胀的金融模型，在这种模型中，货币的实际购买量少于往年。

简单来说，通货膨胀会降低一国货币的购买力。另一方面，比特币基于基于通货紧缩的模型，流通量有限，很明显，其价值和购买力将随着供应量的减少而增加。

因此，比特币与美元之间的逆相关性可能源于该特定原因。