一文梳理 DAO 计算治理流程
这是一个参与式决策的框架
对于由系列算法构成的DAO而言，计算治理是不可忽略的一个趋势。因此，DAOrayaki社区对DAO计算治理流程进行梳理。本篇概述旨在通过提供一个更高层次的视角，以便对计算机辅助治理（CAG）的地图和流程（MAP）有更加直观的认识。由于计算机辅助治理是一个不断发展的领域，CAG MAP也是一项持续进行的工作。
动机
计算机辅助治理的地图和流程（CAG MAP）探索了我们如何使用计算机来更好地理解和引导复杂的系统。具体来说，它发掘了人类起草和分析治理建议的工具和技术。它并不对一个系统的动态或治理机制作出假设。然而，它确实假设那些起草和分析提案的人是在为他们的利益代言。
这很重要，因为一个有不同利益相关者的系统意味着观点更多样化，也意味着不存在“最好”的客观观点。这都是相对的。
如果是这样的话，那么决定是如何做出的呢？这其实是一个妥协的政治过程。需要满足几个要求：
首先，利益相关者需要能够参与到政治进程中。这可能看起来像直接投票、授权或其他任何东西——总之利益相关者需要有一个有意义的声音来影响系统内的变化（而不仅仅是退出或忠诚）。
第二，必须以基本事实为导向。。这就是数据驱动决策的数据部分。我们可能对数据有不同的解释，但需要有一个我们都能认同的数据来源。
第三，利益相关者之间作为主观现实而共享的假设，虽然不是客观现实，也需要被明确地陈述。这样利益相关者就能在战略（使命/愿景）上达成一致，即使他们在战术（实现目标的具体步骤）上有分歧。
如果这些东西不存在，那么你的第一步就是把它们搞清楚。如果没有一个基本的治理基础，其他的东西都不会起作用。然而，如果这些要求都满足了，那么这个CAG MAP可能会帮助利益相关者（比如你）参与到数据驱动的决策中。这里的关键词是“可能”。CAG MAP是一个正在进行的研究项目，所以和你的要求可能有偏差。
值得注意的是，辅助是计算机辅助治理的一个关键词。这描述了通过计算机和数据增强人类的决策过程，而不是通过计算机或算法进行治理。这类似于空中交通管制员在他们指尖的数据驱动工具的帮助下做出关键决策。
CAG过程
计算机辅助治理的地图和流程分为八个递归部分：
观察：自然状态下的系统，其存量和流量
发问：谁，是什么/如果，什么时候，哪里，为什么？（who, what/what if, when, where, why?）
地图：画出代表相互联系的图片
模型：用代码来进行思想实验
展示：与你的社区分享你的想法
辩论：集体应用批判性思维
执行：做出决定并采取行动
监控：记录学习结果
然后重复这一过程：反馈会引向新的问题、出现新的建议等等。
请记住，这只是一张地图，而不是全局。这个概述的目的是提供一些关于概念和工具的直觉。你应该自己决定什么对你有用，以及如何在你所从事的现实世界系统中应用它。
观察
在社会经济系统的背景下，第一步是了解治理对象，以及如何治理。即使看起来“没有治理”也是一种治理，是非正式的治理。当你探索时，你会发现很多信息。有些为真，有些为假。知道区别是关键。一些可以帮助你弄清楚的常见资源是白皮书、文档库、源代码、地图/模型、研究报告、系统数据和社区聊天。这些资源都有关于系统的观点，但只有结合多种观点，你才能开始了解真正发生了什么。如果有疑问，就去找数据的来源，从第一性原理出发建立你的思维。
在做了一些研究之后，你会开始从技术层面了解事情是如何运作的，人们在情感层面是如何认为它们可以/应该/需要运作的，以及人们的行动（基于他们的看法和偏好）是如何在一个反射性的循环中塑造系统的基本面。如果激励机制是一致的，有共同的知识基础，并且权力结构是透明的——那么也许你的社区可以从使用计算机辅助治理中受益，以帮助做出全局和全知的决定。如果一个参与式社区缺少上述任何一项，请注意：里面有龙。（译注：指可能有危险或未知）
发问
当你开始观察和探索一个系统时，你可能会有一些问题。其中一些未能回答的问题可能就是系统中可以改进的那些部分。如果是这样，那么下一步就是要弄清楚问题是什么，以及如何解决它。在这方面花大量的时间是很重要的，因为解决问题要从提出问题开始。你无法解决你不了解的东西。
最重要的是要对你要解决的问题有一个清晰、简洁的定义。它应该是显而易见的。如果你不清楚你在做什么，其他的事情就会更加困难。一旦你对问题有了明确定义，你就可以发现类似的问题。类似的问题如何被解决以及不同的实施结果，可能会提供借鉴。然后，这可以帮助你形成一个假设，即什么可能有助于解决你的问题。
有几种工具和技术可以帮助你定义你的问题并确定可能的解决方案。首先是把它写下来。试着用一句话来定义问题，并列出类似问题的事情和它们的解决方案。然后问一个朋友，看看他们怎么说。应用苏格拉底式的提问，进一步探讨问题和你围绕问题的思考。然后，一旦你有了一些好的想法，就提出一个设计理由，解释你的思考过程，纳入的想法，以及为什么你认为一个特定的解决方案可能会很有效。然后，你就会有一个清晰的问题定义和解决方案的假设来进行测试。
地图
地图可以帮助你快速地、直观地传达很多信息。毕竟，一图胜千言。