摘要：德勤中国首席数字官赵文华近日在接受采访时表示，德勤作为一家全球大型的专业服务机构，除了不断细化及深耕专业服务与行业资源外，也将致力于创建创新业务、高新技术产品为金融机构及行业提供高质量的专业服务。德勤数字化将进一步完善五大方面布局，我们称为ABCDR。A就是人工智能，包括人脸识别、图像识别、自然语言学习等，B就是Block chain（区块链）的团队，C是Cloud（云计算），D是Big Data（大数据），大数据和数据分析已经融入到我们40%的业务里面，覆盖了我们很多的业务。R是RPA（机器人流程自动化）。

8月30日，2019世界人工智能大会在上海举行，在会议间隙，德勤中国首席数字官赵文华接受了澎湃新闻记者采访，他表示，发展AI（人工智能）是大势所趋，企业没有选择性，作为企业不可能不在这方面做战略发展上的考量。

“企业如果没有发展AI，竞争力肯定是不能够跟实现数字化转型的公司相比，运用AI技术后，很多国内企业的营业模式都会有很大的变化，所以企业是没有办法逃过这一轮的转型。”赵文华如此强调。

AI技术的商业化渗透正在加深，对传统行业各参与方产生不同程度的影响。根据德勤的测算，未来2025年世界人工智能市场规模将超过6万亿美元，2017年-2025年复合增长率达30%，传统市场规模较大的领域将继续领跑。

谈到具体的行业，赵文华认为，金融行业是最早的、也是最积极用到人工智能的行业，因为本身金融就累积了很多数据，此前做风险信用评估，都是用大数据来做分析的。而大数据正是运用人工智能最重要的先决条件。

值得关注的是，德勤在2019世界人工智能大会上正式发布智慧债券2.0版本，对产品中所应用的人工智能技术包括自然语言处理技术、企业关联网络分析技术，以及舆情影响量化技术进行了全面升级。此前德勤智慧债券1.0于2017年11月30日正式发布。

从中国债券市场背景来看，债券违约愈演愈烈。根据德勤统计，2018年债券违约总金额达1209亿元，比前四年间违约总额高出40%。同时，债券投资人面临外部评级失效、数据积累不充分、风险难以量化，以及系统化手段缺失等一系列挑战，债券信用风险管理的形势极为严峻。

赵文华介绍，德勤通过收集大量相关数据，运用深度学习的算法，把杂乱无章的信息变成一个有价值的债券风险评估报告，给到银行、保险、证券等，让他们通过手机、电脑，在债券买卖的时候有一个很好的支持依据。

赵文华表示，未来人工智能在金融创新领域充满了无限可能。德勤作为一家全球大型的专业服务机构，除了不断细化及深耕专业服务与行业资源外，也将一直探索人工智能领域的先进技术解决方案。

德勤中国首席数字官赵文华

以下为赵文华接受澎湃新闻采访实录：

澎湃新闻：中国的企业为什么要发展AI的技术？中国的企业在发展AI技术方面有哪些便利和优势？

赵文华：发展AI是大势所趋，企业没有选择性，中国现在整个国家都制定了AI发展战略。自从政府2017年颁布了AI战略之后，整体所有的资金，所有的投资，国家的政策倾向性都非常明显，人才的发展也都是往这方面走，作为企业不可能不在这方面做战略发展上的考量。

还有，就是竞争力的问题，企业如果没有发展AI，竞争力肯定是不能够跟实现了数字化转型的公司相比，目前看来，国内的很多公司在经营模式上都已经很超前了（与国外比）。运用AI技术后，很多国内企业的经营模式都会有很大的变化，所以企业是没有办法逃过这一轮的转型。

澎湃新闻：德勤也属于金融行业，你怎么看AI技术在金融企业的应用情况？

赵文华：金融行业是最早的、也是最积极用到人工智能的行业，因为本身金融就累积了很多数据，在此前我们做的这些风险信用评估，都是用大数据来做分析的。我们的合法合规也需要大数据跟一些报告，来证明我们是做了一些合法合规的流程。像在银行里面都要做反洗钱，合规的、服务化的报告或者自测，这些都需要大数据支持。而大数据正是发展人工智能的重要先决条件。

金融业的人工智能实际已经用了很久，现在会看到越来越多的场景。比如人脸识别，当你去银行办业务，都可以使用人脸识别，而以前办业务都是必须要看身份证来判断是不是本人。

澎湃新闻：德勤数智研究院的研发力量是怎么分布的呢？

赵文华：德勤数字化主要是五大方面布局，我们称为ABCDR。

A就是人工智能，包括人脸识别、图像识别、自然语言学习等，这一块团队主要是在上海和重庆。B就是Block chain（区块链）的团队。C是Cloud（云计算），部分团队在重庆这边，在北京也有一个专门做云服务咨询的几百人团队。D是Big Data（大数据），大数据和数据分析已经融入到我们40%的业务里面，我们已经充分利用了大数据，它覆盖了我们很多的业务。R是RPA（机器人流程自动化），这是过去两年发生的，我们现在也是在全国都有RPA专家团队，在20多个地方都有做RPA的技术人员跟咨询人员在内。

澎湃新闻：德勤有在做一些类似于智慧债券的产品方案，研发这些产品主要是依靠自己研发，还是要借助第三方的力量？

赵文华：我们其实还是希望强强联盟，德勤的战略里面有一项叫做生态和战略联盟。在这部分我们会跟很多在行业上，在能力上面非常有特点的公司、政府机构合作。

智慧债券就是跟中科院合作的。因为德勤具有行业经验和解决方案方面的经验，这方面的经验我们是最最强的。但是我们并不拥有所有的前沿技术，比如人脸识别技术方面，肯定没有商汤、依图这种科技公司能力强，所以在这方面会跟专业的科技公司合作。我们也很愿意与他们共享一些研究成果，这样双方能够有双赢的机制。

澎湃新闻：德勤发布了智慧债券，这个产品是要解决什么行业痛点？AI技术在这个里面能发挥什么样的作用？

赵文华：债券在所有的金融业都是很关心的商业机会或者是方向。对于银行、保险，还有债券公司，都是不可逃避的。

在国内的债券买卖的市场中，很多的信息还没有达到非常透明的程度，在债券评级方面还是有很多提高的空间，债券产品风险高吗？有没有关联的关系？它的财务报告有没有粉饰的问题？它的定价对不对？值不值这个价格？它的风险高不高？在市场上的舆情是什么样？大家对它的关心程度，对它的一些评述或者反馈是什么样的？

上述这些都是投资机构和投资者想要的，德勤通过收集大量相关数据，运用深度学习的算法，把杂乱无章的信息变成一个有价值的债券风险评估报告，给到银行、保险、证券等，让他们通过手机、电脑，在债券买卖的时候有一个很好的支持依据。

当然我们不会完全代替用户做决定，但是这是一个很好的依据。

澎湃新闻：债券只是市场产品的一部分，有没有考虑涉及到资本市场其他方面？

赵文华：当然有，我们的商业应用肯定是不能够在一个点上，智慧债券只是德勤金融业智能产品的代表，我们在很多的方面都有用到AI技术，比如消费者洞察智能平台和企业尽职调查智能平台，有很多通过大数据、分析、舆情监控给到企业信息的工具。

德勤现在慢慢会把工具变成平台化，将来从不同的数据源、不同的机器学习模型，不同的行业不同商业场景所需求的报告，基本上都可以在一个平台上实现的。德勤要把现在有的很多点，收集起来变成一个面。

澎湃新闻 ：德勤是一家做财务跟审计方面出身的机构，“四大”中的其他三家也有这些方面的经验，所以你们的壁垒在什么地方？

赵文华：德勤以前特别强调的地方就是审计，百年前起家的也是靠审计业务，但在过去20年左右，德勤整个公司的收入有50%以上都不再是审计业务，德勤现在的定位是咨询服务机构或者公司。

跟其他三家相比的话，首先，德勤的咨询部门历史上从来没有离开过德勤，其他的三家都曾分离出去，然后再回来。他们是“离过婚，然后再结婚”的那种，德勤是100多年来都没有“离过婚”。所以我觉得德勤在这方面的经验和理念已经是根深蒂固了，在咨询这方面还是比其他三家更有信心。

未来人工智能在金融创新领域充满了无限可能。德勤作为一家全球大型的专业服务机构，除了不断细化及深耕专业服务与行业资源外，也将一直探索人工智能领域的先进技术解决方案，致力于创建创新业务、高新技术产品为金融机构及行业提供高质量的专业服务。